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下一代的互联网－ 语义信息网格简介文档的检索
相信大家都有过用google等搜索引擎查询信息的经历，很多时候会出现这样的情况，有时搜索到的内容根本就不是我们所需要的，有时是大量内容重复的网页。这种传统的网页术语上称为被动文档，使用者要借助搜索引擎检索和浏览文档。文档内容的表示是基于较小的文档碎片，也就是我们搜索时使用的关键字。它不能直接反映较大粒度的语义。被动文档通常具有两个致命的缺陷：用户在大规模文档中找到所需要信息的效率比较低；搜索引擎不具有和文档内容相关的背景知识，不能理解文档的内容和语义，因此不能提供理想的信息服务。 比如我用google查找一款ic设计的软件ic50，结果返回的内容有很多是关于生物中的ic50的网页，要不就是关于软件下载的网页，实在令人郁闷。但是如果有语义信息网格就好了！呵呵！
语义信息网格是下一代的web服务，它使用的是主动文档框架。所谓的主动文档框架是一个自表示、自解释、自执行的文档机制，每一个主动文档包括一系列内置引擎用于浏览和检索文档，并进行推理。主动文档的核心是具有智能。主动文档的内容通过四个方面反映：粒度层次、模板层次、背景知识和类型化的语义链。每一个主动文档有两种类型的粒度：文档和内容。模板层次由文档模板和文档碎片模板之间的对应关系构成。文档的背景知识涉及一系列理论和相关应用领域，包括概念本体、公理、推理规则、方法和约束。
主动文档框架应用于大规模Web文档的主动服务，具有以下优点：
◆ 文档内容的表示不仅结合了本体和文档的结构知识，还包括文档的背景知识和语义链，因此，能增强信息检索服务的准确性，提供智能服务；
◆ 每一个主动文档封装了文档的内容和支持的操作，用户不需要了解很多背景知识和很好的阅读技巧，就能通过主动文档学习，得到智能化的信息服务；
◆ 用户只要提出需求，不需要通过关键词匹配搜索信息，服务提供者为用户提供满足条件的主动文档，提高了Web信息服务的效率和灵活性。
图像的检索
除了处理网页，语义信息网格也可以处理图像。如果你用搜索引擎搜索过图像的话，会有这样的体会，你需要用关键字描述好你需要的内容，那么这个描述因人而异，太过具体就什么都搜索不到，太过简单你就不得不自己一张张的筛选。也就是说目前图像检索的主要障碍是难以精确地描述图像的语义信息，现在有人提出了一种根据相关图像的语义和图像之间的语义关系，反映目的图像语义的方法。图像之间的语义关系通过语义链表示，多种类型的语义链构成基于语义链的图像网络。基于语义链的推理规则主要用于辅助智能图像检索。
基于语义的图像检索方法和传统方法相比具有以下特点：
◆ 检索结果不是孤立的图像列表，而是基于语义的相关图像或图像碎片的聚合；
◆ 用户可以根据语义链确定的路径浏览图像，并进行推理。
目前，基于语义的Web图像检索方法已经在信息网格和知识网格平台得到实现，正交的语义空间进一步提高了图像检索的效果和智能性。
相信在不远的将来我们的互联网将带给大家更加便捷，准确的服务。 难道看到喜欢LINUX的女生啊。 :-D 好。。。。IC5141出了。。。偶起google试一下 好。。。。IC5141出了。。。偶起google试一下
现在试没用阿！现在的互联网还是被动文档的形式阿！下一代互联网还在研究当中阿！ 希望下一代互联网开发好的时候我的网络足够快，机子也足够快 下一代互联网???有吗???说的那些东西,在我看来还是基于现有互联网的高级应用...在我看来,无论现有的应用则样革命都不能实现真正的互联网革命,能作的只是不断的扩大这个网络...扩大到每个人的个人终端(可以是个人计算机也可以是个人移动终端)...当它扩大到已经不受你管制的时候,也就是真正的革命了...它革了咱们的命...
呵呵...也许是我电影看多了... 再下一代的网络技术又怎样，还不是“以人为本”(以掏光他人口袋中的银子为根本目标)！
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